Funções segmentadas de taper para o clone GG100 no sudeste do Tocantins

Resumo

Este estudo objetivou avaliar modelos segmentados de taper para o clone GG100 em um plantio comercial localizado no sudeste do estado do Tocantins. Foram cubadas rigorosamente 54 árvores-amostra, em que foram ajustados cinco modelos segmentados de taper, sendo um modelo nunca testado no Brasil. Na avaliação dos modelos de taper, adotaram-se os critérios estatísticos: erro padrão da estimativa, coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, raiz quadrada do erro médio, correlação linear múltipla, porcentagem da variação explicada, desvio médio, Bias e gráficos de distribuição. Concluiu-se que o modelo de Clark, Souter e Schlaegel (1991) apresentou melhores resultados quanto à qualidade e ao nível de precisão no ajuste, seguido dos modelos de Max e Burkhart (1976) e de Cao, Burkhart e Max (1980). No teste de validação com dados independentes, o modelo de Cao, Burkhart e Max (1980) resultou ser o modelo segmentado mais adequado para o Clone GG100 no Tocantins e, consequentemente, mais confiável para estudos sobre o uso de sua madeira para multiprodutos.