Sistema para análise e estatística do mercado de ações

Autores

  • Wyller Queiroz Martin Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)
  • Juliana Lilis da Silva Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Palavras-chave:

Bovespa, Machine Learning, Mercado Financeiro

Resumo

A ascensão do Mercado Financeiro pode ser notada a cada dia, logo vem surgindo um número massivo de novos investidores inexperientes que não têm conhecimento para investir nesse seguimento. Com base nesse contexto, este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema para prever as transações das empresas da Bovespa, tendo por objetivo auxiliar os investidores com base em previsões e índices. Para gerar os resultados, foi utilizada uma técnica de Machine Learning, chamada Rede Neural, possibilitando, assim, uma análise mais eficiente dos dados. Com um estudo aprofundado do mundo do Mercado Financeiro e mais especificamente da Bovespa, foi possível que o sistema conseguisse gerar diversos gráficos, como de investimentos e de volumes. Assim, o sistema possibilita aos investidores uma visão mais ampla e estratégica de como está o mercado no momento atual e como ele estará nos próximos dias.

Biografia do Autor

Wyller Queiroz Martin, Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Graduando do curso de Sistemas de Informação

Juliana Lilis da Silva, Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Professora orientadora

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Publicado

2020-02-28

Edição

Seção

Artigos