Sistema de avaliação baseado em técnicas de aprendizado de máquina

Autores

  • Lorranne Nayara Porto Siqueira Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)
  • José dos Reis Mota Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Palavras-chave:

aprendizado de máquina, sistema de avaliação, inteligência artificial

Resumo

Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de avaliação web e a utilização de técnicas de aprendizado de máquina empregando análise preditiva para validação dos resultados obtidos nas avaliações. O objetivo de desenvolvimento desse sistema é proporcionar dados para que seja feito o acompanhamento do desenvolvimento dos alunos e, assim, para que os envolvidos no processo educativo tenham condições de propor intervenções pedagógicas e, como consequência, buscar resultados ainda melhores para a instituição e para os alunos, tanto no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE), como no decorrer do seu percurso acadêmico. Para o desenvolvimento do trabalho, foram utilizadas tecnologias como o SCRUM e a linguagem de programação PHP com a utilização do modelo MVC (Model, View, Controller), banco de dados MySQL, para processo de desenvolvimento; e o ambiente Microsoft Azure Machine Learning Studio para o aprendizado de máquina.

Biografia do Autor

Lorranne Nayara Porto Siqueira, Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Graduanda do curso de Sistemas de Informação

José dos Reis Mota, Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM)

Professor orientador

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Publicado

2018-11-21

Edição

Seção

Artigos