Diagnóstico de epilepsia com o uso do eletroencefalograma e a inteligência artificial

uma revisão sistemática

Resumo

A epilepsia é um distúrbio neurológico crônico cujo diagnóstico depende, em grande parte, da análise do eletroencefalograma (EEG), processo complexo e sujeito a variabilidade interpretativa. Esta revisão sistemática teve como objetivo identificar os avanços dos modelos de inteligência artificial (IA) aplicados ao EEG para o diagnóstico da epilepsia. Foram analisados estudos publicados entre 2023 e 2024 nas bases PubMed, BVS e EBSCOHost. Ao final, 15 artigos foram incluídos. Os resultados demonstram que modelos baseados em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, especialmente arquiteturas híbridas envolvendo redes neurais convolucionais e recorrentes, apresentam elevadas taxas de acurácia e área sob curva (AUC). Apesar dos resultados promissores, persistem desafios relacionados à generalização dos modelos, padronização dos dados e validação clínica. Conclui-se que a IA representa uma ferramenta complementar promissora ao diagnóstico da epilepsia, exigindo, contudo, mais estudos multicêntricos para sua consolidação clínica.