Sistemas de reabilitação e avaliação de AVC baseados em IA
uma revisão sistemática
Palavras-chave:
acidente vascular cerebral, Aprendizado de Máquina, Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde, Inteligência Artificial, ReabilitaçãoResumo
O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma importante causa de incapacidade no mundo, gerando limitações funcionais significativas e elevado impacto socioeconômico. A complexidade e a duração da reabilitação têm impulsionado tecnologias inovadoras, como a Inteligência Artificial (IA), visando otimizar o tratamento e melhorar os desfechos clínicos. O estudo objetivou analisar e sintetizar as evidências científicas acerca do uso da IA na avaliação e na reabilitação de pacientes pós-AVC. Foi feita uma revisão sistemática da literatura, conduzida conforme o PRISMA 2020. Foram realizadas buscas no PubMed, Biblioteca Virtual em Saúde e EBSCOHost, incluindo estudos entre 2020/2024, em português e inglês. Foram incluídos 20 estudos ao fim da pesquisa. As IAs apresentaram acurácia entre 70% e 90%, com melhor desempenho em abordagens multimodais que integraram dados de múltiplas fontes. A IA possui potencial na reabilitação pós-AVC, embora limitações metodológicas indiquem a necessidade de estudos prospectivos e multicêntricos.
